✨ AI 重點整理

1. 科技巨頭投入數千億美元興建資料中心、採購晶片及訓練模型，但獲利前景尚未獲得充分證明。
2. 輝達除銷售GPU，也投資購買其產品的企業，並承諾在特定條件下收購客戶尚未售出的算力。
3. CoreWeave從加密貨幣挖礦轉型雲端業，大量採購輝達晶片建立AI資料中心，再向微軟、OpenAI等企業出租算力。
4. 科技供應商投資客戶、客戶再以資金回購產品，可能推高帳面營收，但長期付費需求仍待確認。
5. AI服務需要昂貴GPU、龐大電力及持續更新模型，使用量增加也未必能帶來傳統軟體式的規模經濟。
6. 免費使用者雖能快速累積，足以支付足夠費用的客戶卻需時間培養，僅靠低價與外部融資可能削弱市場信心。
7. 投資人的評價標準正由AI模型能力，轉向實際營收、利潤及投資回報。
8. AI技術進步速度與企業獲利速度未必同步，基礎建設支出能否轉化為穩定收益成為市場焦點。
9. 過去兩年AI题材帶動全球股市上漲，如今科技股遭拋售，顯示市場對AI商業模式的疑慮升高。